Modelo Fundacional
Un modelo de IA de gran escala entrenado con datos masivos y de propósito general, sobre el que luego se construyen aplicaciones más específicas.
Los modelos fundacionales (como GPT, Claude o Gemini) se entrenan una vez con enormes cantidades de datos y cómputo, y después sirven de base para múltiples aplicaciones mediante fine-tuning, prompting o integración vía API, sin necesidad de entrenar un modelo nuevo desde cero para cada caso de uso.
Su carácter "fundacional" reside en que un mismo modelo puede adaptarse a tareas muy distintas: redacción, programación, análisis de datos o atención al cliente, según cómo se le instruya.
Ejemplo práctico
Una empresa construye su chatbot de soporte usando la API de un modelo fundacional como base, en vez de entrenar su propio modelo de lenguaje.