Fine-tuning
Proceso de reentrenar un modelo de IA ya existente con datos específicos para adaptarlo a un caso de uso concreto.
El fine-tuning parte de un modelo fundacional ya entrenado (como GPT o Llama) y continúa su entrenamiento con un conjunto de datos más pequeño y específico, para que el modelo se especialice en una tarea, un tono de voz o un dominio concreto.
Es más económico y rápido que entrenar un modelo desde cero, y se usa habitualmente cuando una empresa necesita que la IA responda de forma consistente con su marca o conocimiento interno.
Ejemplo práctico
Una marca de moda hace fine-tuning de un modelo con sus propias descripciones de producto para que genere textos nuevos con el mismo tono exacto.