Zero-shot / Few-shot Learning
La capacidad de un modelo de IA de resolver una tarea nueva sin ejemplos previos (zero-shot) o con solo unos pocos ejemplos (few-shot).
Zero-shot se refiere a pedirle a un modelo que realice una tarea sin darle ningún ejemplo de cómo hacerlo, confiando en su conocimiento general. Few-shot consiste en incluir unos pocos ejemplos dentro del propio prompt para guiar el formato o el estilo de la respuesta deseada.
En la práctica, dar 2-3 ejemplos concretos (few-shot) suele mejorar sustancialmente la consistencia del resultado frente a pedir la tarea sin ningún ejemplo (zero-shot), especialmente en tareas de formato específico.
Ejemplo práctico
Incluir 3 ejemplos de titulares que te gustan dentro del prompt antes de pedirle a la IA que genere titulares nuevos con ese mismo estilo.